Formar recursos humanos altamente capacitados en los fundamentos y el conocimiento práctico, que permitan tanto la aplicación, de manera creativa y rigurosa de los métodos de Minería de Datos y Descubrimiento del Conocimiento en un marco interdisciplinario y con conceptos e instrumentos avanzados, como la producción de conocimientos científicamente validados en el ámbito de dicha disciplina.

• Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y transferencia tecnológica en el área de explotación y análisis de datos.
• Contribuir a la generación y actualización permanente de recursos humanos para el ámbito universitario en estas temáticas.
• Conceptualizar modelos representativos sobre situaciones de todo tipo.
• Comprender el ciclo de trabajo de las Ciencias de Datos y de la Gestión del Conocimiento dentro de las organizaciones y saber gestionarlo con éxito.

Se espera que quien se gradúe de esta Maestría adquiera competencias que le permitan:

• Manipular, explorar, limpiar y preparar cualquier fuente de datos antes de su procesamiento.
• Diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Aprendizaje de Máquinas para su utilización aplicada a través de modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring, reconocimiento de segmentos y clusters, entre otras.
• Diseñar visualizaciones de información.
• Comunicar eficazmente los hallazgos traduciéndolos de manera comprensible a personas no especializadas.
• Construir secuencias de análisis con R y Phyton, usando poderosas librerías de análisis y eventualmente construir sus propias librerías.
• Utilizar las herramientas de trabajo diario del profesional de minería de datos.
• Participar activamente de las comunidades científicas y trabajar en el desarrollo colaborativo en proyectos de innovación.
• Desempeñarse con éxito como analista científico de datos en cualquier organización, empresa o emprendimiento en cualquier rubro.

La Dirección de la carrera y el Comité Académico realizará una evaluación de los antecedentes de los candidatos a ingresar al programa para determinar el grado de correspondencia entre su formación, trayectoria y los requisitos de la carrera.

Modalidad 100% a Distancia

La UTN te ofrece una propuesta de educación a distancia de calidad, con docentes especialistas en el campo y capacitados para la enseñanza online. Se proponen foros de interacción y comunicación, espacios de intercambio de experiencias y retroalimentación, múltiples canales de comunicación con docentes y tutores, acompañamiento personalizado, bibliografía, materiales digitales y clases grabadas para quienes no puedan participar en los encuentros.

La carrera se dicta completamente a distancia, a través del Campus Virtual. No se requiere la asistencia física del estudiante en ningún momento del cursado. El Aula Virtual está disponible las 24 horas del día, lo que te permitirá organizar tus horarios y actividades cotidianas en relación a la cursada. El tiempo semanal estimado de dedicación para el estudiante es de 6/8 horas.

Si bien el tiempo de aprendizaje es principalmente asincrónico, se organiza un encuentro sincrónico semanal (los días martes, miércoles o jueves por la tarde/noche).

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